Cognición artificial: Delegación de inteligencia en la era digital

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7656610

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Ecologías cognitivas, Caja negra, Mito del progreso, Neuromitología

Resumen

El fenómeno de la Inteligencia Artificial (IA) se presenta en la actualidad como un objeto de estudio relevante para pensar cómo se construye y se distribuye nuestra cognición entre los humanos y las tecnologías, una vez que la IA modificará, de forma significativa, las formas en las que producimos y accedemos al conocimiento del mundo, al mismo tiempo que mantiene una posición controvertida sobre los límites entre lo humano y lo artificial.

Biografía del autor/a

Andrés Pachón, Universidad de Coimbra

Andrés Pachón (Madrid, 1985) es formado en Antropología (máster en Antropología Social y Cultural, Universidad de Coimbra (Portugal), 2019) y en Arte Contemporáneo (licenciatura en Bellas Artes, UCM - CES Felipe II, 2008; magíster en Teoría y Práctica del Arte Contemporáneo, UCM, 2009). Durante los últimos años ha desarrollado una práctica visual que reflexiona sobre la construcción del imaginario colonial a través del uso de archivos fotográficos en las prácticas antropológicas y etnográficas, colaborando para ello con instituciones como el Museé du Quai Branly de París, el Museo Nacional de Antropología de Madrid o el Archivo Fotográfico del Museo de Arte de Lima (MALI) en Perú. Sus últimos trabajos se centran en el papel que desempeña la mediación tecnológica en la construcción del conocimiento, estableciendo relaciones entre las prácticas del s. XIX y XX y los usos tecnológicos del presente, como es el caso de su actual investigación sobre la actividad sociotécnica de los sistemas de Visión Computacional por Inteligencia Artificial.

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Andrés Pachón

Publicado

2019-09-30

Cómo citar

Pachón, A. (2019). Cognición artificial: Delegación de inteligencia en la era digital. ASRI. Arte Y Sociedad. Revista De Investigación En Artes Y Humanidad Digitales., (17), 93–107. https://doi.org/10.5281/zenodo.7656610