Inteligencia artificial generativa en la producción de un retrato póstumo fundido en bronce

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33732/ASRI.6861

Palabras clave:

Retrato póstumo, modelado 3D, escultura conmemorativa, sostenibilidad, validación perceptiva

Resumen

La realización de retratos escultóricos póstumos plantea desafíos significativos ante la ausencia de documentación morfológica. Este estudio propone una metodología híbrida que integra inteligencia artificial generativa, validación perceptiva y modelado digital, enfocada en la producción de bustos conmemorativos con un enfoque crítico sobre el proceso creativo. Se emplearon plataformas de IA para generar imágenes sintéticas del rostro del homenajeado, que fueron evaluadas y seleccionadas mediante un cuestionario a personas que lo conocieron en vida (n = 12). Las imágenes sirvieron como base para la construcción, reflexionando sobre la capacidad de la IA para intervenir en la construcción de memoria y representación del cuerpo. Los resultados evidencian que la integración de IA no solo repercute en la sostenibilidad de recursos materiales, sino que también abre nuevas posibilidades para cuestionar la autoría, la fidelidad representativa y los límites entre técnica y creación artística. El busto final obtuvo un elevado grado de reconocimiento morfológico y expresivo por parte de la comunidad, mostrando cómo los procesos híbridos pueden articular memoria colectiva, innovación tecnológica y valor estético. La metodología permite abordar con rigor los problemas derivados de la ausencia de datos en retratos postmortem, aportando al debate sobre la función de la IA en la...

Biografía del autor/a

Itahisa Pérez Conesa, Universidad de La Laguna

Itahisa Pérez Conesa. Docente e investigadora en la Universidad de La Laguna, donde coordina el grupo Técnicas y Procedimientos Escultóricos Contemporáneos (TCPER) y dirige el Taller de Fundición Artística. Doctora en Bellas Artes desde 2017 (ULL). Su línea de investigación se centra en la optimización de procesos escultóricos mediante tecnologías emergentes como las microondas y la impresión 3D, con un enfoque en la eficiencia energética, la sostenibilidad y la innovación técnica en los procesos escultóricos, con especial atención en la hibridación entre tradición y tecnología. Combina su labor investigadora con la práctica artística, desarrollada tanto en el ámbito de la escultura monumental como en proyectos expositivos donde explora la materia, la piel y las relaciones entre lo humano y lo no humano desde una perspectiva materialista contemporánea. Dirige y ha participado en proyectos de I+D+i vinculados al uso de nuevos materiales y técnicas para la fundición artística, y ha publicado en revistas científicas como Journal of Microwave Power and Electromagnetic Energy, Dyna o Arte, Individuo y Sociedad.

Alejandro Hernández Pérez, Universidad de La Laguna

Alejandro Hernández Pérez Docente e investigador predoctoral en Formación (PIF) de la Universidad de La Laguna y miembro del grupo Técnicas, Procedimientos y Discursos Escultóricos Contemporáneos (TCPER) donde desarrolla la tesis doctoral analizando la viabilidad de nuevos materiales que reducen los costes de producción y amplían las posibilidades formales, como la aplicación del electroforming y de tecnologías digitales de impresión 3D. Su labor académica se ha centrado y combinado a su vez en el estudio de la escultura, el patrimonio escultórico canario y la práctica artística, abordando tanto los procesos de transformación formal y simbólica como su reinterpretación actual. Ha publicado diferentes estudios sobre las técnicas y procedimientos en la escultura histórica, cuestiones vinculadas a la educación artística y la innovación digital en contextos procedimentales.

Dácil Ventura González, Universidad de La Laguna

Dácil Ventura González. Graduada en Bellas Artes por la Universidad de La Laguna, donde realiza matrículas extraordinarias en Fundición I y II. Su práctica se centra en la escultura y la investigación en procesos de fundición artística, con especial interés en tecnologías digitales aplicadas al metal. Ha participado y se mantiene como investigadora externa y colaboradora en diversos proyectos de transferencia vinculados a la Fundación Canaria General Universidad de La Laguna, enfocados en impresión 3D, microfusión y producción seriada en bronce. En 2025 presenta la comunicación “Integración de IA en la elaboración de un retrato póstumo para fundición de bronce” en el X Congreso Internacional de Cultura Visual.

Citas

Agudo, U., Arrese, M., Liberal, K. G., & Matute, H. (2022). Assessing Emotion and Sensitivity of AI Artwork. Frontiers in Psychology, 13, 1–9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.879088

Baudrillard, J. (1981). Simulacros y simulación. Éditions Galilée.

Carbon, C. (2023). Connecting the beholder with the artwork: Thoughts on gaining liveliness by the usage of paraphernalia. i-Perception, 14(2), 1–5. https://doi.org/10.1177/20416695231162010

Carratalá Lerma, A. (2020). Modelado profesional de esculturas en plastilina. Técnicas, materiales y procedimientos aplicados a figuras de coleccionismo. [Trabajo de Fin de Máster]. Universidad Politécnica de Valencia. Recuperado de https://riunet.upv.es/handle/10251/147971

Ciarlo, N. (2020). La scultura monumentale in bronzo a Napoli (1596–1669): scultori, fonditori, opere. [Tesis Doctoral]. Università di Firenze. Recuperado de https://flore.unifi.it/handle/2158/1196185

Das, A., Kong, W., Sen, R., & Zhou, Y. (2023). A decoder-only foundation model for time-series forecasting. ArXiv, 4, 1–21. https://doi.org/10.48550/arxiv.2310.10688

De Munain, G. L. (2021). Objetos para una cultura visual de la muerte. Eikon / Imago, 10, 161–176. https://doi.org/10.5209/eiko.74143

Díaz Alemán, M. D., Meier, C., Pérez Conesa, I., & Saorín, J. L. (2019). Fundición artística de objetos complejos impresos en 3D con PLA (ácido poliláctico) como alternativa al modelo de cera. Arte Individuo y Sociedad, 31(3), 543–566. https://doi.org/10.5209/aris.60906

Didi-Huberman, G. (2006). Ante el tiempo: Historia del arte y anacronismo de las imágenes. Adriana Hidalgo.

Elgammal, A., & Mazzone, M. (2020). Artists, Artificial Intelligence and Machine-based Creativity in Playform. Artnodes, 26, 1–8. https://doi.org/10.7238/a.v0i26.3366

Epstein, Z., Levine, S., Rand, D. G., & Rahwan, I. (2020). Who Gets Credit for AI-Generated Art? iScience, 23(9), pp.1–10. https://doi.org/10.1016/j.isci.2020.101515

Fernández Hernández, R. J. (1991). Pedro García Cabrera: los años vanguardistas. Atlántica: Revista de arte y pensamiento, 2–3, 51–60.

Gecer, B., Ploumpis, S., Kotsia, I., & Zafeiriou, S. P. (2021). Fast-GANFIT: Generative Adversarial Network for High Fidelity 3D Face Reconstruction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1, 4879–4893. https://doi.org/10.1109/tpami.2021.3084524

Hernández, C., Buchely, M. F., Casas-Rodriguez, J. P., & Maranon, A. (2021). Behavior of oil-based modeling clay at medium strain rates. The Journal of Defense Modeling and Simulation Applications Methodology Technology, 20(3), 371–381. https://doi.org/10.1177/15485129211049794

Lantéri, É. (1986). Modelado y esculpido de la figura humana (Trad. del original de 1911). Dover Publications.

Lezama Lima, J. (1957). La expresión americana. Instituto Nacional de Cultura.

Moraes, C., Habicht, M., Galassi, F., Varotto, E., & Beaini, T. (2023). Pharaoh Tutankhamun: A novel 3D digital facial approximation. Italian Journal of Anatomy and Embryology, 127, pp.13–22. https://doi.org/10.36253/ijae-14514

Mosqueira-Rey, E., Hernández-Pereira, E., Alonso-Ríos, D., et al. (2023). Human-in-the-loop machine learning: a state of the art. Artificial Intelligence Review, 56, 3005–3054. https://doi.org/10.1007/s10462-022-10246-w

Núñez-Cacho, P., Mylonas, G., Kalogeras, A., Molina-Moreno, V. (2024). Exploring the transformative power of AI in art through a circular economy lens. A systematic literature review. Heliyon, 10(4), 1–13. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25388

Pablo Gimeno, M. J. (2008). Antología de Pedro García Cabrera. Academia Canaria de la Lengua, Tenerife.

Pellitteri, F., Scisciola, F., Cremonini, F., Baciliero, M., & Lombardo, L. (2023). Accuracy of 3D facial scans: a comparison of three different scanning system in an in vivo study. Progress In Orthodontics, 24(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s40510-023-00496-x

Pérez, J. L. S., Diaz, M. D., Meier, C., & Conesa, I. P. (2020). Introduction of digital technologies and 3D printers in the art casting industry. DYNA, 95(1), 380–383. https://doi.org/10.6036/9567

Pérez Conesa, I., Díaz Alemán, M. D., & Meier, C. (2020). Implementación del proyecto de innovación docente: “Lost PLA Castings; Las tecnologías 3D en los procesos de Fundición Artística con cascarilla cerámica”. En Redes de Investigación e Innovación en Docencia Universitaria: Volumen 2020, Instituto de Ciencias de la Educación, 929–940. Recuperado de https://hdl.handle.net/10045/110131

Preuß, S., Becker, S., Rosenfelder, J., & Labudde, D. (2025). Computer-Aided Facial Soft Tissue Reconstruction with Computer Vision: A Modern Approach to Identifying Unknown Individuals. Applied Sciences, 15(11), 1–30. https://doi.org/10.3390/app15116086

Richardson, K. (2021). Sculpture Basics: Armature, Clay, Tools & Instruction. Sculpture Review, 70(3), 27–32. https://doi.org/10.1177/07475284211044373

Ricoeur, P. (2010). La memoria, la historia, el olvido. Editorial Trotta.

Van Deinsen, L. (2022). Female Faces and Learned Likenesses: Author Portraits and the Construction of Female Authorship and Intellectual Authority. En Koen Scholten, Dirk van Miert, and Karl A.E. Enenkel (eds.), Memory and Identity in the Learned World Community Formation in the Early Modern World of Learning and Science (pp. 81–116). BRILL eBooks. https://doi.org/10.1163/9789004507159_004

Ward, G. (2008). The Grove Encyclopedia of Materials and Techniques in Art. Oxford University Press.

West, R., & Burbano, A. (2020). Editorial. AI, Arts & Design: Questioning Learning Machines. Artnodes, 26, 1–9. https://doi.org/10.7238/a.v0i26.3390

Foto Itahisa Alejandro Dácil

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Publicado

31-12-2025

Cómo citar

Pérez Conesa, I., Hernández Pérez, A., & Ventura González, D. (2025). Inteligencia artificial generativa en la producción de un retrato póstumo fundido en bronce. ASRI. Arte Y Sociedad. Revista De Investigación En Artes Y Humanidad Digitales., (29), e6861. https://doi.org/10.33732/ASRI.6861

Número

Núm. 29 (2025): OpenASRI. Número Misceláneo

Sección

Artículos

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