Cuerpo, Máscara y biopolítica. Estrategias de opacidad en la era del Big Data.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7655999

Palabras clave:

Biométrica, Opacidad, máscara, reconocimiento facial, Panóptico Digital

Resumen

La medición y estandarización de los cuerpos se ha convertido, en la era del Big Data, en un mecanismo central de vigilancia y control biopolítico. En algunas prácticas artísticas contemporáneas que piensan la intersección tecnología-identidad encontramos discursos sobre distintas estrategias de resistencia a este panóptico digital, las cuales a menudo se articulan en torno a la complejidad del binomio exposición/ocultación.

Biografía del autor/a

Lidia García García, Universidad de Murcia

Lidia García García (1989) es investigadora predoctoral FPU en el Departamento de Historia del Arte de la Universidad de Murcia con una tesis sobre estética kitsch y género en el Arte Digital. Graduada en Humanidades por la Universidad de Alicante. Primer premio nacional en el XV Certamen de Introducción a la Investigación Científica del Ministerio de Educación.

 

Pedro Cruz Sánchez, Universidad de Murcia

Pedro A. Cruz Sánchez (1972) es Profesor de Historia del Arte en la Universidad de Murcia, teórico y crítico de arte y poeta. Entre sus ensayos destacan: La vigilia del cuerpo. Arte y experiencia corporal en la contemporaneidad (2004); Cartografías del cuerpo. La dimensión corporal en el arte contemporáneo (2004); Daniel Buren (2006); Pasión y objeto político; Una teoría de la pasividad (2013), Cuerpo, ingravidez y enfermedad (2014) y Marcel Duchamp. La sombra y lo femenino (2016). Entre 2001 y 2007, fue director del CENDEAC (Centro de Documentación y Estudios Avanzados de Arte Contemporáneo).

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Lidia García y Pedro Cruz

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Publicado

30-09-2019

Cómo citar

García García, L., & Cruz Sánchez, P. (2019). Cuerpo, Máscara y biopolítica. Estrategias de opacidad en la era del Big Data. ASRI. Arte Y Sociedad. Revista De Investigación En Artes Y Humanidad Digitales., (17), 30–43. https://doi.org/10.5281/zenodo.7655999

Número

Núm. 17 (2019): El flujo de las imágenes

Sección

Artículos

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